Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Tingkat Kasus COVID-19 di Asia Tenggara

Soulthan Putra Danke, Moehammad (2022) Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Tingkat Kasus COVID-19 di Asia Tenggara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (260kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (525kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (207kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) dan teridentifikasi pertama kali di Kota Wuhan, China pada akhir bulan Desember 2019. Asia Tenggara tercatat menjadi kawasan dengan tingkat kematian akibat COVID-19 tertinggi yaitu dua kali lebih banyak dari Amerika Utara dengan total sekitar 38.522 jiwa yang terjadi pada 18 Agustus 2021, hal tersebut disebabkan karena adanya lonjakan kasus terkonfirmasi COVID-19 oleh varian Delta. Berdasarkan hal tersebut, maka dibutuhkan sistem yang bertujuan untuk memprediksi tingkat kasus COVID-19. Sistem pada penelitian ini dibuat dalam bentuk aplikasi berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma Weighted Exponential Moving Average (WEMA). Pengukuran error atau tingkat akurasi prediksi yang dihasilkan diukur menggunakan metode Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian yang dilakukan menghasilkan nilai rata-rata MAPE dan MSE terkecil pada nilai span 2 yaitu 13,12% dan 3926089,95, sehingga hasil prediksi yang dilakukan menggunakan metode WEMA cukup baik dan dapat digunakan untuk melakukan peramalan pergerakan tingkat kasus terkonfirmasi positif COVID-19.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Asia Tenggara, COVID-19, Mean Absolute Percentage Error, Mean Squared Error, Prediksi, Penyakit Menular, Weighted Exponential Moving Average
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 614 Forensic Medicine; Incidence of Injuries, Wounds, Disease; Public Preventive Medicine
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Jul 2022 07:11
Last Modified:	25 Aug 2023 08:28
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22529

Actions (login required)

View Item