Nyoman Kreshna Abhinaya Acalap, Dewa (2022) Sistem Pendukung Keputusan Mendiagnosa Gejala Penyakit Covid-19 Menggunakan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (224kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (319kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (879kB) | Preview |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
|
PDF
BAB_V.pdf Download (58kB) | Preview |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB) |
Abstract
Coronavirus atau disebut Covid-19 merupakan penyakit yang menyerang sistem pernafasan pada manusia dan sudah menyebar ke seluruh dunia.Virus ini memiliki banyak sekali varian dan hanya 4 varian saja yang ditemukan di Indonesia.Virus ini merupakan keluarga besar dari virus yang menyerang saluran pernapasan, mu- lai dari flu sampai penyakit yang serius contohnya Middle East Respiratory Syn- drome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) atau Sindrom Per- napasan Akut Berat. Dalam proses diagnosa varian Covid-19 berdasarkan dari ge- jala yang dirasakan terkadang menyebabkan kekhawatiran hal ini dikarenakan virus ini terus bermutasi dan menimbulkan jenis atau varian dari penyakit tersebut se- hingga pasien sulit untuk membedakan jenis varian Covid-19 apa yang ia alami. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem keputusan pendukung untuk mengetahui je- nis varian Covid-19 apakah yang pasien alami berdasarkan dari kriteria preferensi dari pengguna.Hasil keputusan yang didapat dilakukan dengan perhitungan dengan menggunakan metode simple additive weighting atau Fuzzy SAW, dengan metode ini peneliti mendapatkan hasil yang akurat dan lebih valid.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Fuzzy SAW,Fuzzy Multi Attribute Decision Making,Sistem Keputusan Pendukung,Simple Additive Weighting, Website. |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 20 Jul 2022 07:15 |
Last Modified: | 18 Aug 2023 03:03 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/22552 |
Actions (login required)
View Item |