Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Sistem Rekomendasi Film Berdasarkan Kebiasaan Pengguna

L Santoso, Jonathan (2023) Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Sistem Rekomendasi Film Berdasarkan Kebiasaan Pengguna. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (202kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (218kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (199kB) | Preview
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (845kB)

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang dibangun untuk dapat membantu dalam hal pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma Support Vector Machine atau SVM untuk sistem rekomendasi film agar dapat meng- hasilkan rekomendasi berdasarkan karakteristik atau kebiasaan pengguna, selain itu dilakukan juga Hyper Parameter Tuning kepada SVM untuk mencari Kernel Func- tion yang terbaik dalam masalah ini. Lalu dilakukan juga pengujian dan evalu- asi kepada tiga pengguna sebagai studi kasus. Hasil evaluasi menunjukkan sistem rekomendasi ini memiliki akurasi terbesar pada angka 0,77 atau 77%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: L Santoso, Jonathan (00000013310)
Contributors: Wicaksana, Arya
Keywords: Kebiasaan pengguna, Kernel Function, Sistem rekomendasi film, Sup- port Vector Machine,
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Sustainable Development Goals: Goal 04. Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning
Goal 08. Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and work for all
Goal 09. Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 09 Mar 2023 09:00
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23470

Actions (login required)

View Item View Item