Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Ban Sepeda Motor Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Website

Faisal Farhan, Muhammad (2023) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Ban Sepeda Motor Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (586kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (196kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Banyaknya pengguna kendaraan pribadi di jalan yang didominasi oleh sepeda motor secara otomatis menaikkan jumlah kebutuhan suku cadang sepeda motor seperti ban. Jika sepeda motor tidak menggunakan ban yang sesuai maka akan berpengaruh terhadap kenyamanan, dan usia komponen dalam sepeda motor. Dari permasalahan tersebut, maka dibangun sistem rekomendasi ban sepeda motor berbasis website menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Sistem tersebut telah berhasil dibuat, dan telah dievaluasi menggunakan Technology Acceptance Model dimana responnya dibagi menjadi 5 kategori yaitu perceived ease of use, perceived of usefulness, attitude toward using, behavioral intention to use, dan actual use. Hasil evaluasi mendapatkan presentase sebesar 81.8% yang dapat disimpulkan sistem ini memiliki hasil evaluasi yang memuaskan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analytical Hierarchy Process, sepeda motor, sistem rekomendasi, Technology Acceptance Model
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:18
Last Modified:	23 Aug 2023 03:23
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23934

Actions (login required)

View Item