Implementasi Convolutional Neural Network dalam Mendeteksi Gambar yang Dihasilkan Model Machine Learning NovelAI Image Generation

Widi Kusuma, Surya (2023) Implementasi Convolutional Neural Network dalam Mendeteksi Gambar yang Dihasilkan Model Machine Learning NovelAI Image Generation. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (3MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (330kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Tahun 2022 adalah tahun dimana model machine learning untuk menciptakan karya seni berupa gambar menjadi tren dan digunakan oleh masyarakat umum. Hal ini dikarenakan model machine learning seperti Stable Diffusion dari Stability AI dan Dall-E dari OpenAI bisa digunakan oleh siapa saja. Selain itu, faktor lain yang menyebabkan tren ini adalah karena kemampuan model machine learning untuk menciptakan gambar dengan gaya spesifik, seperti gaya anime pada model NovelAI Image Generation. Namun, masih terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan dalam menggunakan model machine learning untuk menciptakan gambar, seperti keamanan dan perlindungan hak cipta. Penelitian ini akan membuat model machine learning dengan algoritma convolutional neural network yang menggunakan arsitektur MobileNet untuk mengklasifikasikan antara gambar yang dihasilkan oleh model machine learning NovelAI Image Generation dan gambar yang dibuat oleh manusia. Alur penelitian dimulai dari pengumpulan data untuk mengambil gambar dari situs web Danbooru dan NovelAI sebanyak 500 dari masing-masing sumber. Pra-pemrosesan data untuk memproses gambar. Pemisahan data untuk data training dan testing. Augmentasi data untuk memperbanyak keberagaman data. Pelatihan model convolutional neural network dengan data yang sudah dikumpulkan dan diproses. Terakhir evaluasi model untuk mengukur model dengan beberapa metrik. Hasil dari penelitian adalah sebuah model machine learning yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan library Keras. Model menunjukkan metrik yang bagus, yaitu accuracy 97.2%, precision 100%, recall 95% dan F1-Score 97.43%. Model ini dianggap bisa digunakan untuk mendeteksi atau mengklasifikasi gambar yang dihasilkan oleh model machine learning NovelAI Image Generation dan gambar yang dibuat oleh manusia.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	anime, convolutional neural network, mobilenet, novelai, stable diffusion
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:19
Last Modified:	02 Aug 2023 03:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23939

Actions (login required)

View Item