Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Faringitis pada Manusia Berbasis Web

Prasetya Herbumi, Danang (2022) Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Faringitis pada Manusia Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (823kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (252kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (872kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (203kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penyakit faringitis adalah penyakit peradangan yang menyerang tenggorokan atau biasa disebut radang tenggorokan, pada peradangan ini juga bisa disebabkan ole virus atau bakteri streptococcus. Faringitis termasuk infeksi saluran pernafasan atas yang disebabkan oleh influenza yang mengakibatkan radang tenggorokan. Penyakit faringitis ini memiliki tiga kategori yaitu Faringitis virus, Faringitis Streptokokus dan Faringitis Kronik. sakit tenggoroka Tujuan penelitian ini adalah imtil mengimplementasikan metode certainty factor pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit faringitis pada manusia berbasis web. Certainty Factor adalah metode yang menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. Confusion Matrix adalah metode yang bisa digunakan untuk menghitung akurasi. Evaluasi dilakukan dengan menghitung akurasi menggunakan Confusion matrix dengan memiliki hasil akurasi sebesar 80% dan menyebar kuesioner menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang memiliki hasil sebesar 88.4%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Website, EUCS, Confusion Matrix, Certainty Factor, Sistem Pakar, Faringitis
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Mar 2023 09:26
Last Modified:	24 Aug 2023 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/23972

Actions (login required)

View Item