Peran Data Analysis di Pusat Industri Digital Indonesia 4.0

Felix, Vincent (2023) Peran Data Analysis di Pusat Industri Digital Indonesia 4.0. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (349kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (440kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB)
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (116kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Revolusi Industri 4.0 ini merupakan suatu proses menggabungkan teknologi otomatisasi dan juga pertukaran data dalam teknologi manufaktur. Pengabungan tersebut membiarkan computer saling terhubung dan berkomunikasi sehingga dapat membantu untuk membuat keputusan tanpa keterlibatan manusia. Indonesia sendiri sudah cukup tertinggal dengan adanya industry 4.0 ini, peran PIDI ini sendiri membantu untuk membuat Indonesia menjadi dan mengikuti industry 4.0. Peran 5 pilar atau misi utama PIDI ini merupakan kunci untuk menuju Indonesia 4.0. Capability Center, pilar ini berguna untuk meningkatkan kualitas diri. Tingginya persaingan di era globalisasi ini tentunya menuntut untuk setiap individu teruss meningkatkan kualitas dirinya secara personal maupun professional. Peran Data Analysis yaitu menganalisis data peserta yang telah mengikuti pelatihan pelatihan yang di adakan di gedung PIDI sendiri. Pelatihan tersebut dilakukan untuk menguji kompetensi setiap peserta sehingga mereka dapat dinyatakan layak atau tidak layak untuk setiap pelatihan yang diikutinya. Penganalisisan ini menggunakan Rstudio untuk melihat tingkat kelulusan dari pelatihan tersebut.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Industri 4.0, PIDI, Data analysis, Capability Center
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	16 Mar 2023 12:00
Last Modified:	07 Aug 2023 06:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/24954

Actions (login required)

View Item