Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Karies Gigi pada Gigi Permanen dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web

Kenneth, Bryan (2023) Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Karies Gigi pada Gigi Permanen dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (835kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (115kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (101kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (846kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (84kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (565kB)

Abstract

Meningkatnya kasus karies gigi di Indonesia dari tahun ke tahun disebabkan oleh tingkat kesadaran pengobatan karies gigi yang rendah anggapan bahwa gejala karies gigi tingkat awal sebagai suatu yang tidak mengkhawatirkan dilihat dari angka DMF-T (Decayed, Missing, Filled Teeth) yang semakin tinggi seiring dengan pertambahan usia menurut Riset Kesehatan Dasar Nasional (Riskesdas) 2018 dan World Health Organisation (WHO). Ketika kunjungan ke dokter gigi dilakukan, karies telah berada dalam keadaan parah dan harus dicabut sehingga merugikan dari segi finansial dan kesehatan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem pakar untuk melakukan diagnosa karies gigi pada gigi permanen untuk membantu melakukan deteksi karies gigi lebih awal dan menyelesaikan permasalahan yang ada. Proses rancang bangun sistem pakar ini mengimplementasikan metode Certainty Factor, yang mana pengguna tinggal memasukkan gejala yang mereka rasakan dan sistem akan melakukan kalkulasi berdasar pada bobot yang telah diberikan pada tiap gejala. Sistem pakar dibangun dengan berbasis web dan menggunakan framework ReactJS dengan Firebase sebagai backend service. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan sistem pakar berhasil dibangun dan metode Certainty Factor berhasil diimplementasikan dengan tingkat akurasi mencapai angka 86,67%. Hal ini juga didukung dengan hasil pengukuran kelayakan sistem oleh pengguna dengan hasil mencapai 88% pengguna setuju bahwa sistem ini telah berhasil menjalankan fungsi untuk melakukan diagnosa penyakit karies gigi pada gigi permanen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem Pakar, Certainty Factor, Karies Gigi, Web Application
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 617 Surgery, Regional Medicine, Dentistry, Ophthalmology, Otology, Audiology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	13 Apr 2023 09:55
Last Modified:	16 Aug 2023 01:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25257

Actions (login required)

View Item