Satria Putra, Gilang (2023) Rancang Bangun Sistem Pemilihan Mobil Listrik dengan Metode Topsis Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (203kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (207kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (265kB) | Preview |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Download (624kB) | Preview |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
||
|
PDF
BAB_V.pdf Download (200kB) | Preview |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Mobil listrik merupakan inovasi dalam dunia otomotif termasuk Indonesia. Namun, untuk konsumen Indonesia mobil listrik masih kalah saing dengan mobil konvensional dikarenakan minimnya pengetahuan masyarakat tentang mobil listrik. Oleh karena itu, masyarakat memerlukan sebuah sistem rekomendasi untuk memenuhi serta mengedukasi kebutuhan masyarakat Indonesia yang dapat dilihat dari harga, jarak tempuh maksimal, adaptive cruise control, special feature, dan tenaga kuda. Wadah yang digunakan untuk pembuatan sistem rekomendasi dalam penelitian ini merupakan aplikasi berbasis website yang bisa diakses ke semua perangkat yang ada. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem rekomendasi ini merupakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Tujuan dari penelitian ini merancang dan membangun sistem rekomendasi mobil listrik dengan menggunakan metode TOPSIS dan Mengukur usability sistem rekomendasi terhadap kepuasan pengguna dengan menggunakan USE Questionnaire. Hasil penelitian telah dilakukan dengan membuahkan hasil bahwa keseluruhan sistem mendapatkan persentase sebesar 85,22% sehingga dapat disimpulkan bahwa rancang bangun sistem rekomendasi mobil listirk menggunakan metode TOPSIS berbasis web pengimplementasiannya berhasil dengan memberikan feedback yang sangat baik dari pengguna.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Mobil listrik, Rekomendasi,TOPSIS, Use Questionnaire, Website |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 23 Jun 2023 09:48 |
Last Modified: | 25 Aug 2023 07:05 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25472 |
Actions (login required)
View Item |