Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web

Martin Djong, Alvin (2023) Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (192kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (300kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (733kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (202kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (959kB)

Abstract

Kanker merupakan sel tubuh yang mengalami mutasi sehingga tumbuh secara tak terkendali dan mampu membelah lebih cepat dibandingkan dengan sel normal. Kanker serviks adalah salah satu dari berbagai macam jenis penyakit kanker yang telah ditemukan, diakibatkan oleh infeksi Human Papillomavirus (HPV). Kanker serviks termasuk jenis penyakit kanker yang mudah dicegah dan diobati, akan tetapi seringkali pasien baru mulai berobat pada saat kondisi kanker sudah mencapai stadium lanjut sehingga menjadi sulit diobati dan menjadikannya sebagai salah satu penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi. Untuk itu, dikembangkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit kanker serviks menggunakan metode Dempster- Shafer berbasis web yang diharapkan dapat bermanfaat untuk pengecekan kanker serviks lebih awal berdasarkan gejala dan faktor risiko yang dialami. Penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar berhasil dikembangkan untuk menghasilkan perhitungan sesuai dengan metode Dempster-Shafer dan memperoleh akurasi sebesar 93,34% sesuai dengan hasil diagnosis oleh pakar di bidang kanker serviks. Aplikasi juga memperoleh hasil kepuasan pengguna dengan nilai rata-rata sebesar 89,50% menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS), menandakan sebagian besar pengguna merasa puas saat menggunakan aplikasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	diagnosis, EUCS, kanker serviks, Dempster-Shafer, sistem pakar, web
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jun 2023 09:47
Last Modified:	18 Aug 2023 06:18
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25488

Actions (login required)

View Item