Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Kualitas Telur Ayam dengan Image Processing

Artandy, Agus (2023) Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Kualitas Telur Ayam dengan Image Processing. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (762kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (801kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (464kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (683kB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (185kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB)

Abstract

Telur merupakan salah satu bahan makanan yang sering digunakan dalam berbagai jenis makanan, dari makanan yang manis maupun yang asin, telur hampir selalu ikut serta di dalam makanan tersebut. saat ini, deteksi kualitas telur hanya dapat dilakukan dengan pengamatan visual pada kulit telur dan bagian dalam telur, dimana diperlukan kemampuan visual yang baik. Oleh karena itu untuk membantu menghindari masalah mendapatkan telur dengan kualitas yang buruk, maka penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tekstur dari kulit telur sehingga dapat di klasifikasikan mana telur dengan kualitas yang baik dan buruk. penelitian ini memerlukan ekstraksi fitur dari kulit telur yang dimana fitur-fitur digunakan untuk menjadi data yang mewakilkan tekstur dari gambar grayscale kulit telur yang di ambil. fitur-fitur yang digunakan dalam penelitian ini antara lain, rerata intensitas, standar deviasi, skewness, energi, entropi, dan juga kehalusan. Hasil dari penelitian ini mampu membantu untuk menentukan kualitas telur baik dan buruk. Nilai aku rasi yang diperoleh saat pelatihan, validasi, dan pengujian berturut-turut adalah 85%, 85%, dan 90%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	energi, K-Means Clustering, standar deviasi, skewness, telur
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	03 Jul 2023 09:45
Last Modified:	22 Aug 2023 00:42
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25540

Actions (login required)

View Item