Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berdasarkan Gejala dengan Metode Forward Chaining

Pangadi Ghozalli, Hindra (2023) Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berdasarkan Gejala dengan Metode Forward Chaining. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (329kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (332kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (204kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB)

Abstract

Mulut merupakan proses pertama dalam pencernaan makanan dalam tubuh manusia dan salah satu bagian utama dalam mulut merupakan gigi. Gigi merupakan substansi terkeras dalam tubuh, namun gigi dapat terkena berbagai penyakit jika gigi tidak dirawat dengan baik. Penyakit gigi biasanya ditandai dengan berbagai gejala. Gejala merupakan penyakit atau tanda yang dirasakan oleh manusia, sehingga perlu dilakukan diagnosa penyakit gigi melalui gejala oleh dokter gigi. Namun masyarakat enggan untuk menemui dokter gigi akibat dari perbandingan antara pasien yang tidak ideal dan biaya yang mahal. Sistem pakar diagnosa penyakit gigi berdasarkan gejala dapat dimanfaatkan oleh masyarakat tanpa biaya dan langsung. Forward chaining sebagai metode untuk penalaran secara berurutan berdasarkan gejala-gejala untuk menentukan diagnosa penyakit gigi. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit gigi berdasarkan gejala dilaksanakan menggunakan Expert System Development Life Cycle Method. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa PHP dengan framework CodeIgniter dan Database Management System MySQL. Sistem ini dilakukan pengujian dengan membandingkan hasil diagnosa penyakit gigi dari sistem dengan hasil diagnosa penyakit gigi dari aturan yang diberikan pakar yang kemudian divalidasi kembali oleh pakar dan sistem mendapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 100% dari pengujian tersebut. Pengujian kepuasan pengguna dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction dan mendapatkan rata-rata kepuasan dengan nilai 80.626%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Expert System Development Life Cycle Method, Forward Chaining, Penyakit Gigi, Sistem Pakar
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health > 617 Surgery, Regional Medicine, Dentistry, Ophthalmology, Otology, Audiology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	03 Jul 2023 09:48
Last Modified:	24 Aug 2023 07:41
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25560

Actions (login required)

View Item