Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product

Dorothea Kristianto, Hillary (2023) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (644kB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (219kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (291kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (213kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Dalam era digital ini, perkembangan smartphone semakin pesat dan kebutuhan seseorang terhadap smartphone semakin tinggi. Banyak pembuat smartphone terus meluncurkan produk baru karena teknologi terus berkembang dengan pesat dan secara tidak langsung meningkatkan intensitas setiap brand untuk membuat smartphone dengan kualitas yang lebih bagus dari sebelumnya. Dengan banyaknya pilihan tipe smartphone dari setiap brand, tentu membuat beberapa pembeli merasa bingung terkait brand dan tipe smartphone yang sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone berbasis web agar dapat membantu para pengguna dalam mengambil keputusan terkait brand dan tipe smartphone untuk dibeli. Metode-metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting dan Weighted Product dengan harapan pengguna dapat memperoleh dua alternatif hasil pengolahan data untuk menentukan rekomendasi smartphone berdasarkan kriteria-kriteria yang disediakan. Uji kepuasan pengguna dilakukan menggunakan Metode End User Computing Satifaction dan diperoleh persentase kepuasan sebesar 85.14%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat digunakan untuk rekomendasi pemilihan smartphone. Dan berdasarkan data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner, didapatkan bahwa Metode Weighted Product memiliki peringkat yang lebih tinggi dalam rata-rata peringkat smartphone berdasarkan tingkat kepentingan setiap kriteria yang telah dipilih.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Smartphone, Weighted Product
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	03 Jul 2023 09:54
Last Modified:	22 Aug 2023 06:05
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25587

Actions (login required)

View Item