Deteksi dan Perbaikan Keterangan Waktu pada Portal Berita dengan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus : Tribunnews)

Hindra Jaya, Kevin (2023) Deteksi dan Perbaikan Keterangan Waktu pada Portal Berita dengan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus : Tribunnews). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (226kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (257kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (613kB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (202kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keterangan waktu yang terdapat pada portal berita Tribunnews, yang akan digunakan untuk memperbaiki kesalahan dalam kalimat-kalimat berita. Hal ini menjadi masalah karena kesalahan tersebut dapat mengarah pada berita yang tidak sesuai dengan fakta yang terjadi di lapangan. Selain itu penelitian ini dirancang dengan algoritma cosine similarity yang diharapkan dapat memperbaiki masalah dari kesalahan keterangan waktu di berita. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai aplikasi sebesar 98,2 % untuk accuracy pada keterangan waktu satu gram. Sedangkan pada keterangan waktu dua gram didapatkan nilai accuracy sebesar 91,1 %. Dari hasil yang didapatkan itu maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini yang digunakan untuk mendeteksi keterangan waktu telah berhasil dan mendapatkan nilai akurasi serta memberikan perbaikan keteranan waktu secara memuaskan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	accuracy, cosine similarity, confusion matrix, Keterangan Waktu, Perbaikan.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	10 Jul 2023 09:46
Last Modified:	24 Aug 2023 23:51
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/25930

Actions (login required)

View Item