Rancang Bangun Sistem Customer Relationship Management Menggunakan Algoritma Genetika untuk Penentuan Rute Kunjungan Pramuniaga

Rafael, Anthony (2023) Rancang Bangun Sistem Customer Relationship Management Menggunakan Algoritma Genetika untuk Penentuan Rute Kunjungan Pramuniaga. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (4MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (237kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (292kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (204kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Peningkatan pertumbuhan ekonomi di Indonesia yang berdampak pada meningkatnya daya beli masyarakat membuat para pelaku usaha membutuhkan solusi untuk dapat tetap bersaing. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan mengimplementasikan sistem customer relationship management (CRM) untuk meningkatkan hubungan dengan pelanggan. Peningkatan hubungan tentunya tidak hanya dapat mengandalkan sistem namun harus ada interaksi secara langsung. Dengan banyaknya pelanggan yang harus dikunjungi tentunya memunculkan masalah baru, yaitu efisiensi rute kunjungan. Masalah penentuan rute atau yang lebih dikenal dengan traveling salesman problem dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma metaheuristik, salah satunya adalah algoritma genetika. Algoritma genetika adalah algoritma optimisasi yang terinspirasi dari proses seleksi alam. Parameter yang digunakan sebagai batasan dalam penentuan rute kunjungan adalah jarak antar lokasi, waktu tempuh, dan tingkat prioritas. Hasil dari pengujian yang dilakukan terhadap algoritma genetika menunjukkan bahwa menambah jumlah populasi dan maksimum generasi dengan rentang 50 hingga 200 dalam algoritma genetika menghasilkan efek positif terhadap kualitas solusi yang dihasilkan. Sementara itu, berdasarkan hasil evaluasi pengguna menunjukkan sistem telah memenuhi harapan pengguna dan memberikan tingkat kepuasan yang sangat memadai di angka 87%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Genetika, Customer Relationship Management, Mobile App, Traveling Salesman Problem, Website
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Jul 2023 09:50
Last Modified:	09 Aug 2023 05:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26069

Actions (login required)

View Item