Sistem Keamanan terhadap Kelalaian Mengenakan APD pada Lingkungan Kerja dengan Mesin Produksi Berbasis Visi Komputer

Farrel Albert Putra, Mario (2023) Sistem Keamanan terhadap Kelalaian Mengenakan APD pada Lingkungan Kerja dengan Mesin Produksi Berbasis Visi Komputer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (183kB) | Preview
Preview	PDF BAB_I.pdf Download (385kB) | Preview
Preview	PDF BAB_II.pdf Download (291kB) | Preview
Preview	PDF BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	PDF BAB_V.pdf Download (168kB) | Preview
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Keselamatan kerja penting diperhatikan karena kehidupan seorang pekerja, secara langsung atau tidak, dipengaruhi oleh kebijakan mengenai keselamatan di lingkungan kerjanya. Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan kerja adalah karena lalainya pekerja dalam mengenakan APD. Perkembangan teknologi memungkinkan pengecekan kelengkapan APD untuk dilakukan oleh komputer melalui computer vision (visi komputer). Penelitian ini fokus pada pembuatan sistem keamanan terhadap kelalaian mengenakan APD pada lingkungan kerja dengan mesin produksi berbasis visi komputer. Apabila sistem mendeteksi pengguna tidak menggunakan APD secara lengkap, maka sistem akan memberi peringatan dan mematikan mesin produksi. Sistem menggunakan model algoritme visi komputer SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320 dan SSD MobileNet V2 FPNLite 640x640 yang sudah di-training untuk mendeteksi orang, helm, wearpack, dan sarung tangan. Sistem berhasil mendeteksi APD, memberi peringatan, dan mematikan mesin produksi dengan nilai akurasi dan F1 score terbaik sebesar 0,95 dan 0,956.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	K3L, Pembelajaran Mesin, Visi Komputer, TensorFlow, SSD MobileNet 6 Sistem Keamanan Terhadap..., Mario Farrel Albert Putra, Universitas Multimedia Nusantara
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Jul 2023 09:50
Last Modified:	12 Jul 2023 10:50
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/26146

Actions (login required)

View Item