Implementasi algoritma rete pada sistem pakar untuk mendeteksi autism spectrum disorder berbasis web

⭐ Kevin, Kevin (2015) Implementasi algoritma rete pada sistem pakar untuk mendeteksi autism spectrum disorder berbasis web. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (723kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (810kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (946kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (881kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (781kB)

Abstract

Autisme adalah gangguan perkembangan yang sangat kompleks pada anak. Berdasarkan data yang didapat dari Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 1 dari 68 anak menderita Autism Spectrum Disorder. Hal ini tentu membutuhkan penanganan yang tepat, baik dari pihak orang tua maupun dari pihak profesional yang ahli di bidangnya. Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem pakar berbasis web yang bertujuan untuk memprediksi jenis Autism Spectrum Disorder yang diderita berdasarkan dengan standar internasional yang terbaru. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan algoritma Rete. Dari hasil pengujian yang menggunakan 31 data, semua hasil deteksi sistem pakar sama dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yang sesungguhnya

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Kevin, Kevin
Contributors:	Hansun, Seng
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Oct 2017 04:46
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2635

Actions (login required)

View Item