Rancang bangun aplikasi food suggester dengan metode data driven dss dan algoritma genetika berbasis android

Havisaputra, Ong, Yeremia Maynardo (2015) Rancang bangun aplikasi food suggester dengan metode data driven dss dan algoritma genetika berbasis android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (850kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (750kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (776kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (665kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (804kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (996kB)

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi membawa dampak positif dan negatif bagi kehidupan manusia, untuk dampak positif salah satunya membantu orang dalam memilih makanan karena banyak orang yang kurang memiliki pengetahuan gizi. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika dan metode Data Driven DSS. Algoritma genetika digunakan karena kemudahan dan kenyamanan pada operator - operator evolusi membuat yang membuat algoritma ini efektif dalam melakukan pencarian. Metode Data Driven DSS dipilih karena metode ini menekankan pada pengumpulan data yang kemudian dimanipulasi sesuai dengan kebutuhan untuk mengambil keputusan. Aplikasi dibangun berbasis Android supaya memiliki mobilitas yang tinggi. Hasil perhitungan nilai fitness dari perbandingan kandungan gizi pada bahan makanan dan kebutuhan gizi pengguna adalah sebesar 75,7%. Berdasarkan hasil survei, pengguna cukup puas dengan aplikasi ini dengan angka koefisien Crobach‟s Alpha sebesar 0,736.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2017 04:15
Last Modified:	05 Apr 2023 03:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2647

Actions (login required)

View Item