Rancang bangun aplikasi pengatur pola makan penderita diabetes menggunakan algoritma genetika berbasis windows phone

Putri, Regina Wanda Anugrah (2015) Rancang bangun aplikasi pengatur pola makan penderita diabetes menggunakan algoritma genetika berbasis windows phone. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (798kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (923kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (672kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (794kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (888kB)

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang cukup mematikan karena jika salah penanganan dapat memunculkan beberapa risiko lain seperti hipoglikemia atau hiperglikemia. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat aplikasi pengatur pola makan bagi penderita diabetes. Tujuan penelitian ini adalah membuat rancang bangun aplikasi berbasis windows phone untuk mendapatkan kombinasi pengaturan pola makan terutama kadar karbohidrat yang harus seimbang dan sesuai dengan keadaan penderita dengan algoritma genetika. Kesimpulan dari hasil yang dinilai mendekati akurat yakni 70% koresponden menyatakan bahwa sistem ini sudah akurat. Hasil analisa data berupa jumlah kalori yang dibutuhkan oleh user sesuai dengan input yang dilakukan user menunjukkan bahwa hasil wawancara dengan dokter spesialis gizi terealisasikan dalam aplikasi dimana untuk pria lebih membutuhkan kalori yang lebih banyak, sebaliknya untuk wanita membutuhkan kalori yang lebih sedikit dari pria.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 661 Technology of Industrial Chemicals
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Oct 2017 05:00
Last Modified:	05 Apr 2023 05:47
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2651

Actions (login required)

View Item