Rancang bangun aplikasi prediksi penjualan menggunakan algoritma double exponential smoothing berbasis web (studi kasus: pt. sanpak unggul)

John, Richard (2015) Rancang bangun aplikasi prediksi penjualan menggunakan algoritma double exponential smoothing berbasis web (studi kasus: pt. sanpak unggul). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text
HALAMAN AWAL.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (842kB)

Preview

Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (755kB) | Preview

Preview

Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (978kB) | Preview

Preview

Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Preview

Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)

Preview

Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (745kB) | Preview

Preview

Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (746kB) | Preview

Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (804kB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pembangunan aplikasi web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini bertujuan untuk dapat melakukan prediksi terhadap penjualan di periode mendatang beserta fitur-fitur aplikasi seperti menambah, mengganti, dan menghapus data produk dan rekapitulasi penjualan yang akan atau telah disimpan pada suatu basis data tertentu. Aplikasi ini menggunakan algoritma pemulusan eksponensial ganda (double exponential smoothing). Dasar pemikiran dari metode ini adalah bahwa nilai pemulusan akan terdapat pada waktu sebelum data sebenarnya apabila pada data tersebut terdapat komponen trend. Oleh karena itu, untuk nilai pemulusan tunggal, perlu ditambahkan dengan nilai pemulusan ganda untuk menyesuaikan trend. Metode yang dapat digunakan untuk memprediksi trend linear adalah metode dua parameter dari Holt. Pada metode Holt, nilai trend tidak dimuluskan dengan pemulusan ganda secara langsung, namun pemulusan trend dilakukan dengan menggunakan parameter yang berbeda dengan parameter yang digunakan untuk pemulusan data asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki persentase kesalahan peramalan sebesar 28,38%. Aplikasi ini juga mampu memenuhi fitur-fitur yang diinginkan oleh pengguna pada proses produk dan rekapitulasi.

Item Type:

Thesis (Bachelor Thesis)

Creators: