Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika

Mutiana, Veronica (2015) Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (755kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (914kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (674kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Dalam pembuatan rancangan layout rumah saat ini masih dibuat secara manual dengan menggunakan jasa arsitektur, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi berbasis website untuk membuat rancangan layout rumah untuk mempermudah orang awam dalam membuat layout rumah. Algoritma genetika digunakan dalam pembangunan aplikasi untuk menentukan letak ruang, karena hasil yang didapat lebih optimal berdasarkan nilai fitness, serta dapat dijalankan dengan urutan dan kebutuhan yang telah ditentukan. Pengguna dapat memberikan parameter ukuran tanah, ukuran ruangan dan jenis ruangan yang diinginkan, atau dapat juga ditentukan secara acak. Tata letak ruangan yang dihasilkan akan direpresentasikan dalam bentuk floor plan, sehingga letak tiap ruangan lebih mudah untuk dipahami. Hasil pengujian algoritma genetika yang digunakan menghasilkan rata-rata fitness 70.0% tanpa error untuk ukuran ruangan acak, rata-rata fitness 70.1% dengan kemungkinan overlap 0.3 dan kemungkinan missing room 0.1 untuk ukuran ruangan ditentukan pengguna tanpa ruangan opsional, serta rata-rata fitness 72.0% dengan kemungkinan overlap 0.4 dan kemungkinan missing room 0.2 untuk ukuran ruangan ditentukan pengguna dengan ruangan opsional.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Oct 2017 03:05
Last Modified:	05 Apr 2023 05:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2677

Actions (login required)

View Item