Rancang bangun aplikasi personal finansial dalam memprediksi kondisi finansial menggunakan metode kuadrat terkecil dan algoritma simplex

Theolorado, Viki (2015) Rancang bangun aplikasi personal finansial dalam memprediksi kondisi finansial menggunakan metode kuadrat terkecil dan algoritma simplex. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (861kB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (715kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (856kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (670kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (669kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (895kB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai perancangan aplikasi personal finansial yang memiliki fitur prediksi keuangan pada perangkat mobile berbasis android. Dalam melakukan prediksi, aplikasi menggunakan algoritma simplex yang menghitung waktu maksimal sebuah persamaan umum dari pemasukkan dapat menutupi pengeluaran yang tercatat. Persamaan umum yang digunakan didapatkan dengan mengolah data bulanan lima tahun pertama dari sepuluh tahun terakhir untuk tingkat inflasi, saham, emas, dan bunga bank. Pengolahan dilakukan dengan metode kuadrat terkecil sehingga menghasilkan persamaan umum dengan rata-rata standar eror 0.20290 yang berarti untuk setiap prediksi yang dilakukan pada nilai awal satu, rata-rata dari selisih hasil prediksi dan data sebenarnya adalah 0.20290 atau sama dengan 20.290 %. Kemudian persamaan tersebut diimplementasikan pada data bulanan lima tahun kedua dari sepuluh tahun terakhir sebagai testing data dan mendapatkan rata-rata standar eror sebesar 0.42567 yang berarti untuk setiap prediksi yang dilakukan pada nilai awal satu, rata-rata dari selisih hasil prediksi dan data sebenarnya adalah 0.42567 atau sama dengan 42.567%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	14 Oct 2017 03:13
Last Modified:	05 Apr 2023 06:22
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2678

Actions (login required)

View Item