Yogaswara, Yupie (2015) Perbandingan algoritma run length encoding dan arithmetic coding untuk kompresi file multimedia pada dropbox. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Ukuran file multimedia yang besar merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh pengguna media digital. Salah satu cara untuk mengatasi hal tersebut yaitu dengan melakukan kompresi data pada file multimedia tersebut. Kompresi data merupakan upaya untuk mengecilkan ukuran data sehingga menghemat media penyimpanan dan waktu untuk transmisi data. Salah satu teknik kompresi data, yaitu Run Length Encoding dan Arithmetic Coding. Metode tersebut merupakan salah satu teknik kompresi data yang bersifat lossless. Pada program kompresi data ini akan dibuat dengan metode Run Length Encoding dan Arithmetic Coding dan hasil kompresi akan dimasukkan ke dalam folder pada Dropbox. Dropbox merupakan media penyimpanan berbasis cloud yang dapat digunakan untuk berbagi data dengan pengguna lain melalui internet. Sistem yang digunakan akan dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C#. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma Run Length Encoding dan Arithmetic Coding pada proses kompresi dan dekompresi file multimedia ke dalam aplikasi. Dari hasil uji coba yang didapatkan, kompresi dari kedua algoritma berhasil mengurangi ukuran data pada file, dimana metode Run Length Encoding dapat melakukan kompresi dengan lebih cepat dari metode Arithmetic Coding, sedangkan metode Arithmetic Coding memiliki rasio kompresi yang lebih baik daripada metode Run Length Encoding, di mana rasio kompresi menggunakan algortima Arithmetic Coding pada file audio dengan rata-rata ukuran 18,717,680 bytes sebesar 91.67%, pada file dokumen dengan rata-rata ukuran 2,140,773 bytes sebesar 98.77%, pada file video dengan rata-rata ukuran 3,528,353 bytes sebesar 98.04%, dan pada file gambar dengan rata-rata ukuran 1,054,865 bytes sebesar 91.34%
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 14 Oct 2017 08:59 |
| Last Modified: | 05 Apr 2023 06:43 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/2683 |
Actions (login required)
 |
View Item |
