Penerapan Algoritma Gaussian Mixture Model dan Backpropagation untuk Pengenalan Wajah

Inkiriwang, Joshua Verbiano (2023) Penerapan Algoritma Gaussian Mixture Model dan Backpropagation untuk Pengenalan Wajah. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (313kB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (321kB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (367kB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (386kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (711kB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (311kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Pengenalan wajah dalam arti luas mencakup teknologi yang terkait untuk membangun sistem pengenalan wajah yang termasuk didalamnya deteksi wajah, posisi wajah, pengenalan identitas dan pra-pemrosesan gambar. Telah banyak pengembangan sistem pengenalan wajah menggunakan berbagai metode, tetapi masih ada kekurangan dalam pembuatan sistem pengenalan wajah dimana akurasi belum mencapai tingkat maksimal.Oleh karena itu, pada penelitian ini akan menggunakan salah satu metode ektraksi fitur dengan harapan dapat menaikan akurasi menjadi lebih optimal. Model pengenalan wajah menggunakan algoritma Gaussian Mixture Model sebagai metode segmentasi atau ckstraksi fitur dan kemudian fitur ekstraksi data kembali dimasukkan ke dalam proses pembelajaran menggunakan algoritma backpropagation menghasilkan cvaluasi yang skor akurasinya 49% tidak seoptimal hasil evaluasi model pengenalan wajah banya menggunakan metode atau algoritma backpropagation yang skor akurasinya 80%. Penerapan Gaussian Mixture Model dan Backpropagation dalam pembuatan sistem pengenalan wajah telah berhasil diimplementasikan dengan sumber data gambar bernama ORL. Dataset, namun terdapat kekurangan pada hasil evaluasi akurasinya, sehingga terdapat beberapa pengembeangan saran untuk penelitian sclanjutnya yaitu menambahkan metode ckstraksi ciri lainnya dan menggunakan dataset citra yang memiliki resolusi lebih besar untuk meningkatkan akurasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Backpropagation, Confusion Matrix, Gaussian Mixture Model, Sistem Pengenalan Wajah
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	29 Feb 2024 06:18
Last Modified:	29 Feb 2024 06:26
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28025

Actions (login required)

View Item