Implementasi Metode Content-based Filtering dan Collaborative pada Sistem Rekomendasi Anime

Reynaldi, Reynaldi (2023) Implementasi Metode Content-based Filtering dan Collaborative pada Sistem Rekomendasi Anime. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (824kB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (539kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Hobi merupakan kegiatan yang dilakukan sebagai hiburan dan mendapatkan kesenangan di waktu kosong/senggang. Salah satu hiburan yang sekarang sudah menjadi hobi yang banyak diminati saat ini adalah menonton anime. Anime merupakan salah satu gaya animasi yang berasal dari Jepang dan telah menjadi populer di Indonesia. Semakin banyaknya penggemar anime baru di Indonesia penulis ingin membangun sebuah website yang bisa merekomendasikan anime untuk penggemar anime yang ada di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode content-based filering. Metode ini digunakan untuk pembangunan sebuah website rekomendasi anime yang bisa memberikan rekomendasi sesuai keinginan user. Implementasi metode content-based filtering terhadap website rekomendasi anime telah berhasil dibuat dan telah diterima user dengan baik bisa dibuktikan dengan hasil penghitungan kepuasan user pada website rekomendasi anime ini mendapatkan nilai sebesar 74,23%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Anime, Content-based filtering, Situs Rekomendasi
Subjects:	700 Arts and Recreation > 770 Photography, Computer Art, Film, Video > 777 Cinematography (Incl. Animation Film / Movie; Animated cartoons)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	08 Mar 2024 01:34
Last Modified:	08 Mar 2024 01:37
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28035

Actions (login required)

View Item