Deteksi Kesalahan Eja Kata Luluh pada Berita dengan Algoritma Jaccard Similarity (Studi Kasus: Tribunnews)

Evan Taslim, Nicholas (2023) Deteksi Kesalahan Eja Kata Luluh pada Berita dengan Algoritma Jaccard Similarity (Studi Kasus: Tribunnews). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (643kB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (463kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (554kB)

Abstract

Bahasa Indonesia merupakan bahasa nasional yang digunakan dalam kchidupan sehari-hari, namun kesalaban berbabasa kerup terjadi dalam di sekitar k kita, salah satunya pada portal berita online. Kesalahan berbabasa erupakan penyimpangan babasa dari kaidah tata bahasa dan salah satunya adalah peluluhan fonem. Hal ini terjadi akibat penulisan dilakukan secara manual sehingga memungkinkan untuk terjadinya kes ngetikan. Dengan to terjadinya kesalaha han peluluhan ini, dilakukanlah penelitian yaitu pembuatan sistem dengan menggunakan algorima jaccard Similarity untuk mendeteksi kesalahan eja pada kata terluluh. Jaccard Similarity merupakan algorita yang digunakan untuk membandingkan dokumen untuk menghitung kesamaan xilai dari dua dokumen. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan conjusion matrix yang kemudian diambil F-1 score-nya selain itu efisiensi sistem juga diperhitungkan. Hasil deteksinya memiliki F-1 score sebesar 66.6% dan cfisiensi sistem dipengarahi olch jumlah kalimat dan jumlah kata yang terluluh. Sisten yang dibangun dapat mendetcksi kesalaian cja pada kata terluluh saat dibadapkan dengan berita dari portal berita Tribus. kesalahan pen

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	berita, jaccard Similarity, kesalahan cja, peluluban foncm, sistem deteksi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 070 News Media, Journalism and Publishing > 070 News, mass media, journalism, and publishing
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Mar 2024 04:23
Last Modified:	01 Mar 2024 04:33
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28066

Actions (login required)

View Item