Sistem Pakar Diagnosa Awal Jenis Penyakit Tropis Menggunakan Backpropagation Berbasis Android

Taniady, Hugo (2022) Sistem Pakar Diagnosa Awal Jenis Penyakit Tropis Menggunakan Backpropagation Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (319kB)
	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (322kB)
	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (480kB)
	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (959kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (817kB)
	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (313kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (490kB)

Abstract

Penyakit tropis merupakan salah satu jenis penyakit unik yang hanya terjadi di dae- rah beriklim tropis dan subtropis. Indonesia merupakan salah satu negara beriklim tropis, sehingga penyakit tropis dapat dengan mudah berkembang, yang disebabkan oleh bakteri, virus, dan parasit. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, dilakukan sebuah penelitian berbasis sitem pakar yang dapat membantu masyarakat Indonesia untuk melakukan pencegahan penyebaran penyakit. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan sistem pakar diagnosa awal jenis penyakit tropis berbasis aplikasi android dengan menggunakan metode Backpropagation. Metode backpropagation digunakan karena memiliki kemampuan dalam melakukan pelatihan data dan da- pat menghasilkan respon sesuai dengan input serta output yang digunakan. Dalam melakukan pelatihan, dilakukan berdasarkan 1 15 data pelatihan yang kemudian di- lakukan pencarian hasil yang sesu ai dengan akurasi yang tepat. Dari uji coba hasil penerimaan yang telah dilakukan, menghasilkan 87.33% dari 30 responden serta akurasi 88% dari 25 kali percobaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Android, Backpropagation, Penyakit Tropis, Sistem Pakar
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	22 Mar 2024 09:30
Last Modified:	22 Mar 2024 09:38
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28123

Actions (login required)

View Item