Optimasi Model CNN pada Sistem Deteksi Pemalsuan Gambar Digital Berdasarkan Watermark dan Splicing.

Angelica, Vanessa (2024) Optimasi Model CNN pada Sistem Deteksi Pemalsuan Gambar Digital Berdasarkan Watermark dan Splicing. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (446kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (142kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (617kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (172kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (56kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (195kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Dalam menempuh MBKM Proyek Independen, Penulis mendapatkan kesempatan untuk ikut serta sebagai penulis naskah dari film pendek dengan judul "Di Sini Jual Makanan" Kucing yang diproduksi oleh Acierto Visuals. Film pendek ini ditulis dengan harapan untuk menjadi karya yang bisa menjadi "sentilan" kepada sesama filmmaker dalam membuat sebuah film dokumenter. Penulis menjalani tahap-tahap yang dilakukan seorang penulis naskah dari development sampai poscaproduksi. Dari situ, Penulis melawati berbagai masalah dan mempelajari banyak hal dalam program MBKM Proyek Independen.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Angelica, Vanessa (00000042733)
Contributors:	Kristiyanti, Dinar Ajeng (0330128801)
Keywords:	penulis naskah, naskah, draft, development
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Sustainable Development Goals:	Goal 16. Promote peaceful and inclusive societies for sustainable development, provide access to justice for all and build effective, accountable and inclusive institutions at all levels
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	19 Feb 2024 13:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/28393

Actions (login required)

View Item