Penandatanganan MoU Universitas Multimedia Nusantara dengan PT. Renom Infrastruktur Indonesia

Marketing, Marketing (2018) Penandatanganan MoU Universitas Multimedia Nusantara dengan PT. Renom Infrastruktur Indonesia. [Image]

[img]
Preview
Image
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia (1).png
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Image
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia (2).png
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Image
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia (3).png
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Image
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia (4).png
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Image
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia (5).png
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview
[img] Archive
Penandatanganan MoU PT. Renom Infrastruktur Indonesia.rar
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (32MB)

Abstract

Tangerang, Selasa (4/9/2018) Universitas Multimedia Nusantara (UMN) bersama dengan PT. Renom Infrastruktur Indonesia (RII) meluncurkan Lab (Laboratorium) Artificial Intelligence UMN. Kerjasama tersebut didasari pada upaya kedua pihak dalam mencetak Data Scientist siap pakai untuk kebutuhan industri ke depannya. Pada kesempatan yang sama Direktur PT. Renom Infrastruktur Indonesia Febrian memaparkan bahwa pihaknya mewakili GRID Japan, membawa Artificial Intelligence Framework dari Jepang ke Indonesia bernama ReNom untuk mengembangkan dan memecahkan masalah infrastruktur Indonesia melalui teknologi terdepan.

Item Type: Image
Divisions: Admission
Depositing User: Gadis Nurmalita (L01227)
Date Deposited: 10 Oct 2024 11:16
Last Modified: 10 Oct 2024 11:16
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/31682

Actions (login required)

View Item View Item