Juliansyah, Dinan (2023) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Halal dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website (Studi Kasus Wilayah Serang). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (211kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (237kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (1MB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) |
|
PDF
BAB_V.pdf Download (201kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (205kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Wisata halal merupakan pasar yang menjanjikan ditahun 2023 ini, dimana menurut Global Muslim Travel Index (GMTI) Indonesia menempati urutan ke-1 setelah tahun 2021 dan 2022 hanya menempati urutan ke-4 dan ke-2. Tidak sampai disitu Indonesia diprediksi pada tahun 2026 akan berdatangan wisatawan muslim secara global sebanyak 230 juta, lebih banyak dari 2023 yaitu hanya 140 juta. Tapi wisatawan muslim tidak mengetahui tempat wisata tersebut ramah terhadap wisatawan muslim atau tidak. Oleh karena itu dirancanglah sebuah sistem rekomendasi tempat wisata halal menggunakan metode simple additive weighting, yang merupakan metode yang menghitung penjumlahan terbobot guna membantu dalam pemecahan masalah dengan harapan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang sesuai. Uji kepuasan pengguna menggunakan metode End User Computing Satifaction (EUCS) dan diperoleh nilai sebesar 80%, sehingga disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini dapat digunakan. Setelah melewati proses perancangan, pembangunan, dan pengujian, sistem rekomendasi tempat wisata halal telah berhasil menggunakan metode Simple Additve Weighting (SAW)
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | EUCS, SAW, Sistem Rekomendasi, Wisata Halal |
Subjects: | ?? T58.5-58.64 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 06 Nov 2024 02:19 |
Last Modified: | 06 Nov 2024 02:19 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32161 |
Actions (login required)
View Item |