Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Website dengan Pengenalan Wajah yang di Terapkan pada PT. XYZ

Juliandenny, Luis (2024) Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Website dengan Pengenalan Wajah yang di Terapkan pada PT. XYZ. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (439kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (151kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (206kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (611kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (121kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (137kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (731kB)

Abstract

Sistem absensi merupakan salah satu sistem yang dapat membantu pegawai suatu perusahaan dalam mencatat kehadian secara akurat dan secara real- time, menjaga keamanan data kehadiran, serta mempermudah proses absensi. PT.XYZ merupakan perusahan yang bergerak di bagian distribusi alat kesehatan. PT.XYZ mempunyai kantor utama dan beberapa gudang yang terletak di berbagai daerah. Berdasarkan hasil wawancara dan survey yang dilakukan pada PT. XYZ, diketahui bahwa terdapat masalah pada system absensi yang berujung pada ketidakefisienan dalam proses absensi bahkan rekap gaji. Secara lebih rinci masalah disebabkan oleh kurang efektifnya penggunaan fingerprint dan tulis tangan, manipulasi data absensi, dan kesulitan dalam melakukan rekap absensi. Pada penelitian ini diajaukan sebuah sistem absensi berbasis website dengan pengenalan wajah yang dibuat dengan tujuan agar dapat membantu menyelesaikan masalah yang sudah di sebutkan. Sistem absensi berbasis website ini dapat di akses oleh setiap karyawan menggunakan laptop atau device mobile. Pembuatan fitur dibuat bedasarkan identifikasi masalah atau kebutuhan sistem, seperti pembuatan website, pengenalan wajah dan rekap absensi. Hasil dari sistem absensi ini diujicobakan oleh karyawan dengan hasil penilaian menggunakan kuisioner setelah uji coba sistem absensi. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan setelah uji coba system, didapatkan rata-rata skala untuk parameter kemudahan dalam absensi sebesar 4.6, pencegahan manipulasi data sebesar 4.4, dan kemudahan dalam rekap absensi sebesar 4.6 dari skala 5. Dan untuk hasil dari uji siginifikansi dari kuisioner sebelum dah sesudah uji coba didapatkan hasil dari ketiga masalah didapatkan hasil signifikan yaitu terdapat perubahan skor antara kuisioner sebelum dah sesudah ujicoba.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Sistem Absensi, Aplikasi Website, Pengenalan Wajah, Sistem Rancang Bangun
Subjects: ?? TK7885-7895 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 06 Nov 2024 02:37
Last Modified: 06 Nov 2024 02:37
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32210

Actions (login required)

View Item View Item