Optimalisasi Business Analyst di PT. Media Teknologi Solusindo Oleh Data Analyst

Muhammad Saputro, Aditya (2024) Optimalisasi Business Analyst di PT. Media Teknologi Solusindo Oleh Data Analyst. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (287kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (85kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (121kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (5MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (116kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Saat ini, jenis pekerjaan semakin beragam namun persaingan untuk mendapatkan pekerjaan menjadi lebih ketat, terutama bagi fresh graduate. Data Analyst adalah salah satu posisi yang banyak dicari perusahaan karena kebutuhan akan analisis data untuk mengoptimalkan kinerja. PT. Media Teknologi Solusindo adalah perusahaan yang mempekerjakan lulusan IT dan menawarkan kesempatan magang di bidang informatika. Selama magang sebagai Data Analyst di PT. Media Teknologi Solusindo, penulis menghadapi berbagai kendala teknis dan non-teknis. Untuk mengatasi kompleksitas data, diterapkan teknik data preprocessing yang efektif dan standar kualitas data yang ketat. Pengalaman teknis yang diperoleh meliputi pembersihan data, pengembangan model machine learning, dan tuning parameter, dengan Google Colab sebagai alat utama. Koordinasi dan komunikasi yang efektif dengan Business Analyst dan tim sangat penting untuk memastikan hasil analisis yang akurat dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan klien. Magang ini memungkinkan penulis untuk menerapkan ilmu dari kampus ke dunia kerja nyata, menyadari pentingnya adaptasi, dan mengikuti arahan atasan serta klien, sehingga meningkatkan pemahaman tentang siklus kerja profesional..

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data Analyst, Machine Learning, Pekerjaan Magang
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	07 Nov 2024 02:12
Last Modified:	07 Nov 2024 02:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/32561

Actions (login required)

View Item