Sistem Rekomendasi Rumah Makan Padang di Jakarta Berbasis Web dengan Metode AHP dan TOPSIS

Surya, Darren (2024) Sistem Rekomendasi Rumah Makan Padang di Jakarta Berbasis Web dengan Metode AHP dan TOPSIS. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (210kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (254kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (460kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (202kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (750kB)

Abstract

Makanan tradisional seringkali menjadi identitas khas suatu daerah yang mudah dikenali dan diwarisi dari generasi ke generasi sebagai bagian dari tradisi. Salah satu makanan tradisional di Indonesia adalah makanan padang yang sudah dikenal secara luas di nusantara maupun mancanegara. Banyak rumah makan padang yang tersebar di wilayah Jakarta sehingga dibuatlah sistem yang dapat memberikan rekomendasi sesuai dengan input preferensi oleh user untuk menemukan rumah makan padang yang paling sesuai untuk disinggahi. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mencari bobot kriteria dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mencari nilai preferensi. Evaluasi sistem dilakukan dengan menggunakan USE Questionnaire yang menghasilkan nilai Usefulness sebesar 86.19% , Ease of Use sebesar 87% , Ease of Learning sebesar 88% , Satisfaction sebesar 86.48% , dan hasil keseluruhan sebesar 86.92% dengan predikat "Sangat Baik" yang menunjukkan bahwa dengan adanya sistem rekomendasi ini, responden dapat dengan lebih mudah untuk mencari rumah makan padang sesuai preferensi mereka.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	AHP, Preferensi, Rumah Makan Padang, Sistem Rekomendasi, TOPSIS, USE Questionnaire
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Nov 2024 11:23
Last Modified:	09 Nov 2024 11:23
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/33799

Actions (login required)

View Item