Optimasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Perbandingan Analisis Sentimen Game Free Fire dan PUBG Mobile

Steven, Steven (2024) Optimasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Perbandingan Analisis Sentimen Game Free Fire dan PUBG Mobile. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (663kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (778kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (359kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (347kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB)

Abstract

Pada game mobile pada berbagai genre, salah satunya adalah genre Battle Royale. Game Free Fire dan PUBG Mobile adalah game dengan genre Battle Royale yang menduduki peringkat tinggi dalam berbagai platform distribusi aplikasi. Kedua game tersebut memiliki beberapa perbedaan pada game. Perbedaan tersebut dapat memberikan dampak terhadap sentimen yang berbeda-beda pada setiap pemainnya. Oleh karena itu diperlukan pemahaman sentimen dari pemain sehingga pengembang game dapat terus mengembangkan kedua game tersebut. Berdasarkan temuan penelitian, analisis sentimen menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor mencapai akurasi terbaik sebesar 93.56% untuk Free Fire, dan PUBG Mobile sebesar 83.85%. Pemodelan tersebut menggunakan optimasi, meningkatkan performa algoritma K-Nearest Neighbor dengan hyperparameter tuning, oversampling, density based features, dan RFE Random Forest. Performa yang baik ditunjukkan melalui nilai presisi dan recall yang tinggi. Visualisasi dan analisis mengungkap perbedaan sentimen antara Free Fire dan PUBG Mobile. Visualisasi distribusi sentimen menunjukkan jumlah sentimen positif yang lebih tinggi pada game Free Fire sebesar 57.4% daripada PUBG Mobile sebesar 45.7%. Melalui visualisasi pemain Free Fire cenderung menikmati gameplay yang menyenangkan, tetapi merasa frustrasi dengan ketidakadilan dalam pengaturan senjata, bug dalam game. Pada sisi lain, pemain PUBG Mobile menghargai kualitas grafis dan aksesibilitas melalui ponsel, tetapi mengalami masalah event, bug, dan ketidakseimbangan dalam gameplay.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, KNN, Optimasi, Free Fire, PUBG Mobile.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Nov 2024 12:06
Last Modified:	09 Nov 2024 12:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/33973

Actions (login required)

View Item