Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Pengecekan Kesesuaian Curriculum Vitae (CV) terhadap Jenis Lowongan Pekerjaan

Christofer Hadiwinata, Andrew (2024) Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Pengecekan Kesesuaian Curriculum Vitae (CV) terhadap Jenis Lowongan Pekerjaan. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (451kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (215kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (285kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (329kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (206kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (225kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (785kB)

Abstract

Dari suvrei yang dilakukan oleh Detik, terdapat penurunan angka dari 37% ke 20% yang menunjukkan masih ada kesenjangan antara keterampilan yang dibutuhkan oleh pasar kerja dengan keterampilan yang dimiliki oleh para pencari kerja. Dalam upaya mengatasi hal tersebut, dilakukan penelitian ini untuk mencari kesesuaian data dari curriculum vitae terhadap jenis lowongan pekerjaan. Implementasi algoritma dilakukan dengan sistem berbasis website. Proses yang dilakukan sistem adalah melakukan ekstraksi teks dalam file PDF yang akan digunakan sebagai subyek dari penerapan algoritma Boyer-Moore. Setelah itu, sistem mengambil data lowongan pekerjaan yang dipilih untuk dijadikan keyword dengan menggunakan YAKE (Yet Another Keyword Extractor). Setiap data yang akan diproses dengan menggunakan algoritma Boyer-Moore telah dilakukan pre-processing. Hasil dari pencarian string matching dengan Boyer-Moore hanya ada match found dan no match found. Similarity score yang dihasilkan dihitung berdasarkan jumlah keyword yang cocok dibagi dengan jumlah seluruh keyword. Dilakukan juga pencarian terhadap rekomendasi pekerjaan lainnya dengan tujuan untuk memberikan alternatif pilihan pekerjaan yang mungkin lebih sesuai dengan CV nya. Rekomendasi yang dihasilkan diambil dari persentase kecocokan tertinggi dari seluruh data lowongan pekerjaan yang tersimpan dalam sistem yang telah dilakukan sorting. Algoritma Boyer-Moore berhasil diimplementasikan terhadap sistem lowongan pekerjaan dan didapatkan hasil evaluasi komputasi sistem dengan 100 data lowongan pekerjaan didapatkan waktu rata-rata 2.84438 detik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Boyer-Moore, curriculum vitae, Similarity score, string matching, YAKE
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	09 Nov 2024 12:16
Last Modified:	09 Nov 2024 12:16
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34016

Actions (login required)

View Item