Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Hewan Ternak dengan Metode Dempster-Shafer Berbasis Website

Reihan Diva Suarna, Made (2024) Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Hewan Ternak dengan Metode Dempster-Shafer Berbasis Website. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (915kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (211kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (298kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (201kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (210kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Sapi dan kambing merupakan hewan ternak yang memiliki potensi ekonomi yang cukup tinggi, baik sebagai ternak bibit maupun sebagai produk hewani yang dapat diambil daging, susu, dan kulit. Hewan ternak sangat rentan terhadap kuman sehingga sebagai peternak perlu untuk secara cepat memperoleh informasi tentang tingkat keparahan penyakit hewan ternak. Walaupun tidak tersedia dokter hewan, peternak perlu mempunyai pengetahuan yang cukup untuk melakukan tindakan awal. Oleh karena itu dirancang dan dibangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada hewan ternak dengan metode Dempster- Shafer berbasis website. Dirancang dan dibangunnya sistem pakar ini memiliki manfaat untuk membantu peternak mengetahui penyakit pada hewan ternak dan mengetahui cara mengobati atau mencegah penyakit pada hewan ternak. Penelitian membuktikan bahwa aplikasi sistem pakar telah berhasil dirancang dan dibangun dengan metode Dempster-Shafer, dengan nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 80%. Sedangkan dengan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) tingkat kepuasan pengguna mencapai, 85.46%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Dempster-Shafer, EUCS, hewan ternak, sistem pakar, website
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Nov 2024 09:31
Last Modified:	11 Nov 2024 09:31
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34263

Actions (login required)

View Item