Rancang Bangun Sistem ERP Modul Pengawasan dan Perhitungan Pakan Udang dengan Algoritma Monte Carlo (Studi kasus PT SAMUDRA)

Raditya Herkristito, Atanasius (2024) Rancang Bangun Sistem ERP Modul Pengawasan dan Perhitungan Pakan Udang dengan Algoritma Monte Carlo (Studi kasus PT SAMUDRA). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (78kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (101kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (14MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (772kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (70kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (72kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (858kB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara maritim di dunia dengan nilai ekspor perikanan terbesar kedua pada tahun 2020. Komoditas udang menjadi komoditas paling menguntungkan dengan angka USD1,997.49 juta. Pemberian pakan udang menjadi salah satu faktor yang berdampak pada pertumbuhan udang. Pemberian pakan yang berlebih dapat menyebabkan residu pakan dalam air yang merusak kualitas air kolam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Enterprise Resource Planning (ERP) modul pengawasan dan perhitungan pakan udang dengan algoritma monte carlo. Perhitungan algoritma monte carlo menghasilkan rekomendasi pakan pada umur udang per hari budidaya/day of cultivation (DoC) 33 dengan angka 85kg-92kg. Pengujian kepuasan pengguna dilakukan oleh perwakilan PT Samudra dengan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), dengan hasil kepuasan sebesar 81.34%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ERP diterima dengan baik oleh PT Samudra. Kesimpulan dari penelitian ini, implementasi algoritma monte carlo dapat digunakan untuk menghitung rekomendasi pakan pada PT Samudra, dengan penerimaan yang baik oleh PT Samudra.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Monte Carlo, Pakan Udang, PT Samudra, Sistem Enterprise Resource Planning
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Nov 2024 09:42
Last Modified:	11 Nov 2024 09:42
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34313

Actions (login required)

View Item