Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Perdagangan Karbon di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Antonio, Kelvin (2024) Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Perdagangan Karbon di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (743kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (231kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (268kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (437kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (203kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (221kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)

Abstract

Perdagangan karbon adalah upaya untuk mengurangi emisi karbon melalui mekanisme pasar. Namun, implementasi kebijakan ini di Indonesia menghadapi tantangan, termasuk kurangnya pemahaman dan dukungan dari masyarakat. Oleh karena itu, penting untuk memahami sentimen masyarakat terhadap perdagangan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen pengguna Twitter di Indonesia terhadap perdagangan karbon dan mengevaluasi keakuratan algoritma Naive Bayes dalam analisis sentimen tersebut. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dan Inggris dari 20 Januari 2020 hingga 15 April 2024 dengan kata kunci perdagangan karbon. Metode meliputi pengumpulan data, text preprocessing, penerapan algoritma Naive Bayes, dan evaluasi model menggunakan metrik seperti Accuracy, Recall, Precision, dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang memadai dengan akurasi 81% untuk model Complement dan Bernoulli Naive Bayes. Selain itu, terdapat juga hasil dari recall 79%, precision 87%, dan f1-score 83% pada model Complement Naive Bayes. Kemudian, terdapat juga hasil recall 71%, precision 89%, dan f1-score 79% pada model Bernoulli Naive Bayes. Akurasi keseluruhan dari penelitian yang dilakukan menggunakan model Bernoulli Naive Bayes dan Complement Naive Bayes adalah 81%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Algoritma Naive Bayes, Analisis sentimen, Perdagangan karbon, Twitter.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Nov 2024 11:54
Last Modified:	12 Nov 2024 11:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34774

Actions (login required)

View Item