Pemodelan Deteksi Penyakit Hewan Ternak Kambing Berdasarkan Suhu Badan

Ananda Putra, Fareza (2024) Pemodelan Deteksi Penyakit Hewan Ternak Kambing Berdasarkan Suhu Badan. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (655kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (204kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (581kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (261kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (195kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (203kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB)

Abstract

Penelitian ini didasari oleh kebutuhan untuk membantu aktivitas peternakan, khususnya dalam mendeteksi dini penyakit pada kambing melalui pengukuran suhu tubuh. Deteksi dini penyakit sangat penting untuk mencegah penyebaran penyakit lebih lanjut dan meningkatkan kesejahteraan hewan ternak. Dengan adanya sistem deteksi yang tepat dan cepat, peternak dapat segera mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan kambing mereka.Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang melibatkan tahap pengumpulan, pengolahan, dan analisis data suhu tubuh kambing. Empat algoritma yang digunakan untuk membangun model deteksi penyakit adalah k-Nearest Neighbor (k- NN), Decision Tree, Naive Bayes, dan Random Forest. Setiap algoritma tersebut digunakan untuk membuat model yang kemudian dievaluasi untuk menentukan model yang paling akurat dalam mendeteksi penyakit berdasarkan suhu tubuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa Decision Tree sangat efektif dalam mendeteksi penyakit pada kambing berdasarkan suhu tubuh. Implementasi model Decision Tree ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi peternak dalam usaha mereka untuk menjaga kesehatan dan produktivitas hewan ternak mereka.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Deteksi Penyakit, Suhu Tubuh, Decision Tree
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Nov 2024 12:13
Last Modified:	12 Nov 2024 12:13
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34848

Actions (login required)

View Item