Masa Depan Manajemen Rantai Pasokan: Big Data, Disrupsi, dan Membangun Jaringan yang Tangguh

Theodore Ephraim, Musa (2024) Masa Depan Manajemen Rantai Pasokan: Big Data, Disrupsi, dan Membangun Jaringan yang Tangguh. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (602kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (514kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (642kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (873kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (623kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (376kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)

Abstract

Meskipun penelitian yang ada mengeksplorasi Big Data Analytics (BDA) untuk memitigasi gangguan dalam struktur rantai pasokan saat ini, disertasi ini memperluas cakupan untuk membuktikan jaringan ini di masa depan menggunakan Pemodelan Persamaan Struktural Partial Least Squares (PLS-SEM) kuantitatif. Kesenjangan penelitian terletak pada identifikasi gangguan yang muncul dan bagaimana BDA dapat secara proaktif membangun ketahanan terhadap gangguan tersebut, yang berpotensi memerlukan restrukturisasi jaringan. Selain itu, penelitian yang ada sering kali berfokus pada manajemen risiko masing-masing perusahaan. Penelitian ini menyelidiki manajemen risiko kolaboratif di seluruh jaringan rantai pasokan, menyelidiki peran BDA dalam membina kemitraan yang tangguh dan mempertimbangkan implikasi etis dari berbagi data dalam struktur kolaboratif ini. Selain kesenjangan yang berfokus pada jaringan, penelitian ini mengeksplorasi interaksi manusia-mesin dalam ketahanan yang didorong oleh BDA, implikasi ekonomi dan sosial dari ketahanan jaringan pascapandemi, dan aspek keberlanjutan yang lebih luas yang dapat dicapai melalui rantai pasokan yang dioptimalkan BDA.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Big Data Analytics (BDA), Future Proofing, Network Resilience, Collaborative Risk Management Sustainability.
Subjects:	?? HD28 ??
Divisions:	Faculty of Business > Management
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	12 Nov 2024 12:15
Last Modified:	12 Nov 2024 12:15
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/34859

Actions (login required)

View Item