Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Acara Berbasis Pipelining Hybridization dengan Content-Based Filtering dan Weighted Sum pada Website Pencarian Acara

Putra, Jonathan (2024) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Acara Berbasis Pipelining Hybridization dengan Content-Based Filtering dan Weighted Sum pada Website Pencarian Acara. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (552kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (83kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (128kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (810kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (71kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (767kB)

Abstract

Era globalisasi telah membawa masuknya kemajuan teknologi yang pesat, memungkinkan akses yang merata ke jumlah informasi yang besar melalui platform yang didukung internet. Namun, kelimpahan informasi ini dapat menyebabkan fenomena yang dikenal sebagai information overload, di mana pengguna kesulitan untuk mengakses informasi yang mereka cari di tengah banyaknya data yang tersedia. Sistem rekomendasi, salah satu bentuk kecerdasan buatan, telah muncul sebagai solusi untuk masalah ini, bertujuan untuk membantu pengguna dalam pengambilan keputusan dengan memberikan saran yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan perilaku mereka. Dalam konteks rekomendasi acara, pendekatan tradisional seperti collaborative filtering dan content-based filtering cukup efektif, tetapi masih ada tantangan dalam menangani karakteristik unik dari karakteristik item acara, seperti sifat temporal, popularitas, dan kedekatan lokasi. Untuk mengatasi tantangan ini, studi ini mengusulkan pendekatan rekomendasi berbasis pipelining hybridization, menggabungkan content-based filtering untuk pemilihan kandidat dengan metode weighted sum untuk melakukan scoring dan ranking. Dengan mengintegrasikan tahapan ini, sistem rekomendasi diharapkan dapat memberikan rekomendasi acara yang berkualitas tinggi kepada pengguna yang tidak hanya dipersonalisasi tetapi juga mempertimbangkan aspek temporal, lokasi, dan popularitas sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan dalam menemukan acara yang relevan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	acara, informasi, pengguna, rekomendasi, sistem
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Nov 2024 11:12
Last Modified:	24 Nov 2024 11:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35063

Actions (login required)

View Item