Prediksi Range Optimal antara Load Haul Dump dan Cisco Access Points di Undergroudn Mine - Grasberg Block Cave dengan Random Forest Regression di PT Freeport Indonesia

Theresia Fonataba, Julia (2024) Prediksi Range Optimal antara Load Haul Dump dan Cisco Access Points di Undergroudn Mine - Grasberg Block Cave dengan Random Forest Regression di PT Freeport Indonesia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (447kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (183kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (151kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (103kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

PT Freeport Indonesia (PTFI) merupakan salah satu perusahaan tambang mineral terkemuka di dunia. Grasberg Block Cave (GBC) adalah salah satu tambang bawah tanah yang sedang aktif produksi. Dalam proses perkembangannya menggunakan dua jenis loader yaitu loader command dan loader manual. loader manual menggunakan media komunikasi Cisco Access Points (CAP) untuk bertukar informasi terkait order. Proses perpindahan loader di tambang bawah tanah yang terhubung dengan CAP dengan mencari sinyal paling kuat atau terdekat yaitu proses roaming. Jika dalam proses roaming konektivitas antara loader dan CAP tidak stabil atau mengalami penurunan maka dapat menyebabkan informasi terkait order tidak tercatat ke sistem monitoring sehingga data tidak akurat. jika data tidak akurat dapat berdampak pada beberapa hal. Salah satunya dapat mengurangi target produksi harian. Oleh karena itu, penting untuk menjaga agar data tetap akurat dengan menjaga konektivitas antara loader dan CAP agar ketika proses roaming tetap stabil. Tujuan dari penelitian ini untuk mencari rentang optimal antara loader dan CAP dengan random forest regression , sehingga penempatan posisi CAP lebih disesuaikan berdasarkan hasil rentang optimal yang diperoleh. Alur pengerjaan project ini terdiri dari beberapa tahap. Pertama studi literatur, kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan dataset, preprocessing, processing data, implementasi model, evaluasi model, dan prediksi analisis rentang optimal antara loader dan CAP. Hasil yang diperoleh rentan optimal antara loader dan CAP yaitu 35 m - 67.81 m. Sehingga berdasarkan hasil project ini maka diharapkan penempatan posisi antar CAP memiliki rentang sesuai hasil optimal yang telah diperoleh tersebut sehingga ketika prose roaming konektivitas antara loader dan CAP tetap stabil.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Cisco Access Points, Loader, Random Forest regression, Jarak Optimal 7 Prediksi range Optimal antara...., Julia T. Fonataba, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	?? TK7885-7895 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	20 Dec 2024 12:55
Last Modified:	20 Dec 2024 12:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35376

Actions (login required)

View Item