Sistem POS Restoran Otomatis

Bela Puspita, Lidia (2025) Sistem POS Restoran Otomatis. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (858kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (66kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (124kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (54kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

PT. SATSINDO merupakan perusahaan yang bergerak pada solusi otomatisasi sistem industri. Proyek yang dikerjakan selama magang yaitu Point of Sale (POS) otomatisasi pada restoran. Sistem POS pada restoran ini yaitu berupa mesin kasir otomatis yang dilengkapi dengan teknologi YOLOv8 untuk mendeteksi makanan melalui webcam, kemudian dapat menampilkan menu dan QR code pembayaran di komputer kasir. Keunggulan sistem POS berbasis deteksi YOLOv8 dibandingkan dengan POS konvensional yaitu dapat mendeteksi menu secara otomatis, mempercepat pemesanan tanpa input manual dan mengurangi kesalahan dalam proses input, sistem ini memanfaatkan warna piring sebagai pengenal menu sehingga tidak mengandalkan proses input manual atau barcode, menghasilkan QR code pembayaran secara instan. Sehingga sistem ini lebih efisien, fleksibel, dan lebih modern dibanding POS konvensional. Pengerjaan proyek ini memiliki tiga kendala yaitu menentukan pemodelan menu makanan, pembayaran jika dilakukan dengan debit, terjadinya delay pada sistem ketika menampilkan harga menu yang terdeteksi pada menu karena sistem perlu membaca database terlebih dahulu. Dari ketiga kendala ini terdapat solusi yaitu menu makan akan disesuaikan dengan warna piring, pembayaran hanya akan dilakukan dengan QR code saja, dan menu disesuaikan langsung dengan harga yang dikelola secara real time di dalam kode Python, bukan melalui database.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Sistem POS , Teknologi webcam, YOLOv8.
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 17 Jan 2025 12:54
Last Modified: 17 Jan 2025 12:54
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35643

Actions (login required)

View Item View Item