Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Resep Makanan dengan Algoritma Frequent Pattern Growth Berbasis Android

Irvan Sajoni, Nicholas (2025) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Resep Makanan dengan Algoritma Frequent Pattern Growth Berbasis Android. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (213kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (235kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (205kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat memberikan peranan yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Dalam dunia bisnis kuliner, penggunaan teknologi informasi dan komunikasi dapat memberikan kemudahan dalam mengelola data dan pengambilan keputusan. Sering kali banyak masyarakat yang cenderung bingung dan kaku dalam memilih makanan dikarenakan kurangnya pengetahuan mengenai beragam jenis makanan yang ada bahkan banyak yang takut untuk mencoba jenis makanan baru sehingga terus-menerus memilih jenis makanan yang sama. Pada penelitian ini, dirancang sistem rekomendasi resep makanan berdasarkan pola perilaku pengguna dengan menggunakan algoritma frequent pattern growth. Pengujian tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi rekomendasi resep makanan dilakukan dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan menghitung persentase rata-rata setiap kategori metode EUCS menggunakan Customer Service Index (CSI). Hasil yang didapatkan dari pengujian aplikasi ini memiliki nilai 89.37% pada kategori isi (content), nilai 86.75% pada kategori ketepatan (accuracy), nilai 89.5% pada kategori struktur (format), nilai 88.83% pada kategori (ease of use), dan nilai 89.16% pada kategori penggunaan waktu(timeless) sehingga pengguna sangat puas dengan hasil rekomendasi resep makanan pada aplikasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Android, End User Computing Satisfaction, Frequent Pattern Growth, Sistem rekomendasi , Resep makanan
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	21 Jan 2025 10:53
Last Modified:	21 Jan 2025 10:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35746

Actions (login required)

View Item