Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Seleksi Fitur Chi Square

Carol Illona Banu, Klaudius (2025) Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Seleksi Fitur Chi Square. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (210kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (265kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (274kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (208kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia melalui komentar pada platform YouTube, dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan dan tanpa seleksi fitur Chi-Square. Algoritma SVM digunakan untuk melakukan prediksi dalam menganalisis sentimen dari komentar-komentar masyarakat terkait pemindahan Ibu Kota Negara. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari komentar pada empat video YouTube yang membahas tentang pemindahan Ibu Kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma SVM tanpa seleksi fitur Chi-Square menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 87% dengan tingkat presisi 88%, recall 85%, dan skor F1 sebesar 86%. Sementara itu, implementasi SVM dengan seleksi fitur Chi-Square menunjukkan peningkatan performa dengan akurasi mencapai 98% dengan presisi 98%, recall 98%, dan skor F1 sebesar 98%. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa mayoritas komentar masyarakat menunjukkan sentimen negatif dengan persentase 59,05%, sementara sentimen positif sebesar 40,95%. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa penggunaan seleksi fitur Chi-Square dapat meningkatkan efisiensi komputasi dengan mengurangi dimensi fitur sebesar 40,05% tanpa mengorbankan akurasi model. Hasil ini menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki pandangan negatif terhadap pemindahan Ibu Kota Negara dalam platform media sosial YouTube per Oktober 2024, dan penggunaan seleksi fitur Chi-Square terbukti efektif dalam meningkatkan performa analisis sentimen.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Analisis Sentimen, Komentar YouTube, Pemindahan Ibu Kota Negara, Seleksi fitur Chi-Square, Support Vector Machine.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	23 Jan 2025 10:56
Last Modified:	23 Jan 2025 10:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35786

Actions (login required)

View Item