Pengembangan U-Tapis untuk Deteksi Kesalahan Penggunaan Kata Konjungsi Menggunakan Semantic Analysis dan BERT

Octavien, Jonathan (2025) Pengembangan U-Tapis untuk Deteksi Kesalahan Penggunaan Kata Konjungsi Menggunakan Semantic Analysis dan BERT. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (222kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (911kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (498kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (206kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (214kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (284kB)

Abstract

Teknologi selalu berkembang dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang bahasa. Natural Language Processing (NLP) merupakan cara untuk mesin memahami bahasa alami manusia dan menggunakan pemahaman tersebut untuk membantu manusia. U-TAPIS adalah salah satu aplikasi yang dikembangkan untuk mendeteksi kesalahan bahasa pada artikel berita. Salah satu modul pada U- TAPIS adalah pendeteksi kesalahan penggunaan kata konjungsi. Penggunaan kata konjungsi perlu diperhatikan karena penggunaan kata konjungsi yang salah dapat membuat pembaca melewati tujuan utama dari sebuah artikel dan mempengaruhi pembaca dalam memahami isi artikel tersebut. Modul yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode Semantic Analysis untuk melakukan deteksi penggunaan kata konjungsi dan model BERT untuk menghasilkan saran perbaikan. Hasil pengujian untuk deteksi penggunaan kata konjungsi mendapatkan nilai F1- score untuk 150, 200, dan 250 artikel berita secara berturut-turut sebesar 87,03%, 87,22%, dan 87,54%. Hasil pengujian saran perbaikan dengan benar mendapatkan nilai sebesar 78,00%. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menambahkan aturan deteksi untuk memperluas kata konjungsi yang dapat dideteksi atau mencoba teknik OpenIE untuk membuat sistem OpenIE untuk Bahasa Indonesia serta mencari metode lain untuk saran perbaikan agar dapat memperbaiki struktur kalimat.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: BERT, Deteksi, Kata konjungsi, Kesalahan penggunaan, Semantic Analysis
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 24 Jan 2025 10:55
Last Modified: 24 Jan 2025 10:55
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35943

Actions (login required)

View Item View Item