Pengolahan dan Visualisasi Data untuk Pelaporan Strategis pada Sinar Mas Land.

Jeven, Stanley (2025) Pengolahan dan Visualisasi Data untuk Pelaporan Strategis pada Sinar Mas Land. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_II.pdf Download (920kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (851kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (911kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

PT. Sinar Mas Land, perusahaan properti terkemuka di Indonesia yang berfokus pada pengembangan proyek perumahan, komersial, kawasan industri, dan infrastruktur perkotaan, menghadapi permasalahan pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual dan tidak terorganisir, sehingga menyulitkan analisis dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan framework CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) dan menggunakan Power BI untuk mengolah data mentah menjadi visualisasi interaktif yang mudah dipahami. Data yang dianalisis mencakup waktu penyelesaian, biaya, dan kualitas proyek perumahan yang sedang berlangsung maupun yang telah selesai. Visualisasi dengan Power BI memberikan wawasan mendalam terkait kinerja proyek, termasuk pencapaian target waktu, efisiensi biaya, dan kualitas hasil pembangunan, membantu identifikasi akar permasalahan spesifik, serta mendukung formulasi strategi yang lebih terukur dan relevan. Dengan metode ini, proses analisis data menjadi lebih mudah, jelas, dan dapat dipahami oleh orang awam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan data dengan pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis, mendukung pengambilan keputusan strategis.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Jeven, Stanley (00000053509)
Contributors:	Setiawan, Johan (0327106402)
Keywords:	Analisis, Data, Power BI.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	24 Jan 2025 12:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35963

Actions (login required)

View Item