Pengolahan dan Visualisasi Data untuk Pelaporan Strategis pada Sinar Mas Land.

Jeven, Stanley (2025) Pengolahan dan Visualisasi Data untuk Pelaporan Strategis pada Sinar Mas Land. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (920kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (3MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (851kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (911kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (53kB)

Abstract

PT. Sinar Mas Land, perusahaan properti terkemuka di Indonesia yang berfokus pada pengembangan proyek perumahan, komersial, kawasan industri, dan infrastruktur perkotaan, menghadapi permasalahan pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual dan tidak terorganisir, sehingga menyulitkan analisis dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan framework CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) dan menggunakan Power BI untuk mengolah data mentah menjadi visualisasi interaktif yang mudah dipahami. Data yang dianalisis mencakup waktu penyelesaian, biaya, dan kualitas proyek perumahan yang sedang berlangsung maupun yang telah selesai. Visualisasi dengan Power BI memberikan wawasan mendalam terkait kinerja proyek, termasuk pencapaian target waktu, efisiensi biaya, dan kualitas hasil pembangunan, membantu identifikasi akar permasalahan spesifik, serta mendukung formulasi strategi yang lebih terukur dan relevan. Dengan metode ini, proses analisis data menjadi lebih mudah, jelas, dan dapat dipahami oleh orang awam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan data dengan pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis, mendukung pengambilan keputusan strategis.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Analisis, Data, Power BI.
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 24 Jan 2025 12:55
Last Modified: 24 Jan 2025 12:55
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35963

Actions (login required)

View Item View Item