Benchmarking Basis Data NoSQL pada PT Infracom Technology

Cordelie, Jacintha (2025) Benchmarking Basis Data NoSQL pada PT Infracom Technology. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (289kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (263kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (228kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (145kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

PT Infracom Technology (ICT) melakukan penelitian benchmarking terhadap tiga produk NoSQL database populer, yaitu MongoDB, Couchbase, dan YugabyteDB untuk mengevaluasi kinerja mereka dalam berbagai workload. Penelitian ini bertujuan untuk memahami keunggulan dan kelemahan masing-masing produk, agar ICT dapat memilih solusi terbaik yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pelanggan. YCSB dipilih sebagai tool benchmarking karena mendukung ketiga database tersebut dan memungkinkan evaluasi yang komprehensif, mengingat peran penting database dalam pengelolaan data dan optimasi kinerja aplikasi di perusahaan. Dari hasil benchmarking yang didapat, CouchbaseDB menunjukkan kinerja superior di sebagian besar workload, mengalahkan Yugabyte YCQL dan MongoDB dengan margin signifikan, terutama pada Workload A, B, dan C, di mana selisih throughput-nya mencapai lebih dari dua kali lipat. Meskipun pada Workload E, MongoDB dan Yugabyte YCQL sedikit lebih unggul, CouchbaseDB tetap tampil dominan secara keseluruhan. Pada Workload D, meski selisihnya lebih kecil, CouchbaseDB tetap unggul. Secara keseluruhan, CouchbaseDB menunjukkan performa paling konsisten dan superior di berbagai skenario dibandingkan dengan kedua pesaingnya.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Cordelie, Jacintha (00000053897)
Contributors:	Evelin Johan, Monika (0327059501)
Keywords:	Benchmarking, CouchbaseDB, MongoDB, Yahoo Cloud Serving Benchmark, Yugabyte YCQL
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	24 Jan 2025 12:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/35968

Actions (login required)

View Item