Pengembangan Modul U-TAPIS Berbasis Algoritma Random Forest untuk Deteksi Penggunaan Huruf Kapital

Nhisya Shabilla, Yustira (2025) Pengembangan Modul U-TAPIS Berbasis Algoritma Random Forest untuk Deteksi Penggunaan Huruf Kapital. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (648kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (209kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (307kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (557kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (290kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (222kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (230kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Pengolahan teks otomatis menjadi kebutuhan penting dalam media dan jurnalistik untuk mendeteksi kesalahan kapitalisasi huruf yang memengaruhi profesionalisme tulisan dan kredibilitas berita. Pedoman Ejaan yang Disempurnakan (EYD) menyediakan aturan jelas, namun penerapannya secara konsisten masih menjadi tantangan, terutama pada teks yang diproduksi dalam jumlah besar. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) menawarkan solusi efisien, namun perangkat lunak serupa untuk bahasa Indonesia masih terbatas. U-TAPIS dikembangkan berbasis aturan EYD, memanfaatkan algoritma Random Forest yang efektif untuk klasifikasi teks, menangani data berdimensi tinggi, dan robust terhadap overfitting. Modul ini dirancang untuk meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kualitas teks jurnalistik, sekaligus mendukung kompetensi bahasa jurnalis. Dengan fokus pada efisiensi dan spesifisitas kebutuhan jurnalistik, U-TAPIS menjadi alat yang berharga dalam pengembangan teknologi bahasa di Indonesia.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Ejaan Yang Disempurnakan (EYD), kesalahan kapitalisasi, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Random Forest, U-TAPIS.
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	26 Jan 2025 13:04
Last Modified:	26 Jan 2025 13:04
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36036

Actions (login required)

View Item