Analisis dan Visualisasi Data dalam Meningkatkan Kinerja Pollar Project menggunakan Python

Elizabeth Tjang, Mary (2025) Analisis dan Visualisasi Data dalam Meningkatkan Kinerja Pollar Project menggunakan Python. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (294kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (345kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (121kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (58kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi dan media sosial terus meningkat. Dalam hal ini, jumlah pengguna media sosial, termasuk Instagram dan TikTok secara global telah dicatat dengan kenaikan sebesar 3,0% dari tahun 2022­2023. Banyaknya bisnis baru yang bermunculan dipengaruhi oleh kondisi ini. Tantangan tersebut telah dihadapi oleh PT Pollar Jaya Abadi melalui upaya membantu UMKM baru untuk melakukan pemasaran dan promosi agar menjangkau pasar baru melalui video pendek di media sosial. Dalam upaya ini, peran seorang Data Analyst Intern sangat penting untuk membantu dalam analisis data performa publikasi video pendek ataupun foto pada media sosial perusahaan, memberikan wawasan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Selama menjalani magang selama 5 bulan ini telah berhasil mencapai tujuan-tujuan tersebut. Selain itu, program magang ini memberikan manfaat signifikan bagi penulis, termasuk pemahaman tentang pelayanan jasa media sosial. Dengan adanya pengalaman ini, penulis telah dipersiapkan untuk menghadapi tantangan yang akan muncul di dunia kerja. Selama proses magang ini, berbagai keterampilan baru telah dipelajari, dan pemahaman yang lebih mendalam tentang industri media sosial telah diperoleh, yang tentunya akan sangat berguna untuk karir di masa depan.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analisis data, Wawasan Data, Media Sosial
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	02 Feb 2025 13:06
Last Modified:	02 Feb 2025 13:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36370

Actions (login required)

View Item